Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos reais de dados. Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular médias movimentadas e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Utilize o Analysis ToolPak para executar uma análise de dados complexa. Aplica para: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel 2016 para Mac Mais. Menos Se você precisa desenvolver análises complexas de estatística ou de engenharia, você pode economizar etapas e horas usando o Analysis ToolPak. Você fornece os dados e os parâmetros para cada análise e a ferramenta usa as funções de macro estatísticas ou de engenharia adequadas para calcular e exibir os resultados em uma tabela de resultados. Algumas ferramentas geram gráficos além das tabelas de saída. As funções de análise de dados podem ser usadas em apenas uma planilha ao mesmo tempo. Quando você executa análise de dados em planilhas agrupadas, os resultados aparecerão na primeira planilha e as tabelas formatadas vazias aparecerão nas planilhas restantes. Para realizar análises de dados no restante das planilhas, recalcule a ferramenta de análise para cada planilha. O Analysis ToolPak inclui as ferramentas descritas nas seções a seguir. Para acessar essas ferramentas, clique em Análise de dados no grupo Análise na guia Dados. Se o comando Análise de dados não estiver disponível, você deve carregar o programa de complemento Analysis ToolPak. Carregar e ativar o Analysis ToolPak Clique na guia Arquivo, clique em Opções. E depois clique na categoria Complementos. Se estiver usando o Excel 2007, clique no botão Microsoft Office. E, em seguida, clique em Opções do Excel Na caixa Gerenciar, selecione Complementos de Excel e clique em Ir. Se você estiver usando o Excel para Mac, no menu do arquivo vá para Ferramentas gt Excel Add-ins. Na caixa Complementos, marque a caixa de seleção Análise ToolPak e clique em OK. Se o Analysis ToolPak não estiver listado na caixa Complementos disponíveis, clique em Procurar para localizá-lo. Se você for solicitado que o Analysis ToolPak não esteja instalado no seu computador, clique em Sim para instalá-lo. Nota: Para incluir funções do Visual Basic for Application (VBA) para o Analysis ToolPak, você pode carregar o Analysis ToolPak - VBA Add-in da mesma forma que você carrega o Analysis ToolPak. Na caixa Complementos disponíveis, marque a caixa de seleção Análise ToolPak - VBA. As ferramentas de análise Anova fornecem diferentes tipos de análise de variância. A ferramenta que você deve usar depende do número de fatores e do número de amostras que você possui das populações que deseja testar. Anova: Single Factor Esta ferramenta realiza uma simples análise de variância em dados para duas ou mais amostras. A análise fornece um teste da hipótese de que cada amostra é extraída da mesma distribuição de probabilidade subjacente à hipótese alternativa de que as distribuições de probabilidade subjacentes não são as mesmas para todas as amostras. Se houver apenas duas amostras, você pode usar a função da planilha T. TESTE . Com mais de duas amostras, não existe uma generalização conveniente de T. TESTE . E o modelo Single Factor Anova pode ser chamado em vez disso. Anova: Dois fatores com replicação Esta ferramenta de análise é útil quando os dados podem ser classificados em duas dimensões diferentes. Por exemplo, em um experimento para medir a altura das plantas, as plantas podem receber diferentes marcas de fertilizantes (por exemplo, A, B, C) e também podem ser mantidas em diferentes temperaturas (por exemplo, baixa, alta). Para cada um dos seis pares possíveis, temos um número igual de observações de altura da planta. Usando esta ferramenta Anova, podemos testar: se as alturas das plantas para as diferentes marcas de fertilizantes são retiradas da mesma população subjacente. As temperaturas são ignoradas para esta análise. Se as alturas das plantas para os diferentes níveis de temperatura são extraídas da mesma população subjacente. As marcas de fertilizantes são ignoradas para essa análise. Independentemente de ter explicado os efeitos das diferenças entre as marcas de fertilizantes encontradas no primeiro ponto com marcadores e as diferenças nas temperaturas encontradas no segundo ponto com marcadores, as seis amostras que representam todos os pares de valores são retiradas da mesma população. A hipótese alternativa é que há efeitos devido a pares específicos além das diferenças que se baseiam em fertilizantes sozinhos ou apenas em temperatura. Anova: Dois fatores sem replicação Esta ferramenta de análise é útil quando os dados são classificados em duas dimensões diferentes, como no caso de dois fatores com replicação. No entanto, para essa ferramenta presume-se que há apenas uma única observação para cada par (por exemplo, cada par no exemplo anterior). As funções de planilha CORREL e PEARSON calculam o coeficiente de correlação entre duas variáveis de medida quando as medidas em cada variável são observadas para cada uma das N. (Qualquer observação faltante para qualquer assunto faz com que esse assunto seja ignorado na análise.) A ferramenta de análise de correlação é particularmente útil quando existem mais de duas variáveis de medição para cada um dos N assuntos. Ele fornece uma tabela de saída, uma matriz de correlação, que mostra o valor de CORREL (ou PEARSON) aplicado a cada possível par de variáveis de medição. O coeficiente de correlação, como a covariância, é uma medida da extensão em que duas variáveis de medição variam em conjunto. Ao contrário da covariância, o coeficiente de correlação é dimensionado de modo que seu valor seja independente das unidades nas quais as duas variáveis de medição são expressas. (Por exemplo, se as duas variáveis de medição são peso e altura, o valor do coeficiente de correlação é inalterado se o peso for convertido de libras em quilogramas). O valor de qualquer coeficiente de correlação deve estar entre -1 e 1 inclusive. Você pode usar a ferramenta de análise de correlação para examinar cada par de variáveis de medição para determinar se as duas variáveis de medida tendem a se mover juntas, ou seja, se os valores grandes de uma variável tendem a ser associados a grandes valores do outro (correlação positiva) Pequenos valores de uma variável tendem a ser associados a grandes valores do outro (correlação negativa) ou se os valores de ambas as variáveis tendem a não estar relacionados (correlação próxima a 0 (zero)). As ferramentas de correlação e covariância podem ser usadas na mesma configuração, quando você possui N variáveis de medida diferentes observadas em um conjunto de indivíduos. As ferramentas de correlação e covariância fornecem cada uma uma tabela de saída, uma matriz que mostra o coeficiente de correlação ou a covariância, respectivamente, entre cada par de variáveis de medida. A diferença é que os coeficientes de correlação são dimensionados para situar-se entre -1 e 1 inclusive. As covariâncias correspondentes não são dimensionadas. Tanto o coeficiente de correlação como a covariância são medidas da extensão em que duas variáveis variam em conjunto. A ferramenta Covariance calcula o valor da função de folha de cálculo COVARIANCE. P para cada par de variáveis de medição. (O uso direto de COVARIANCE. P em vez da ferramenta Covariance é uma alternativa razoável quando existem apenas duas variáveis de medição, ou seja, N2.) A entrada na diagonal da tabela de resultados das ferramentas Covariance na linha i, coluna i é a covariância Da i-ésima variável de medição consigo mesmo. Esta é apenas a variância populacional para essa variável, conforme calculado pela função da planilha VAR. P. Você pode usar a ferramenta Covariância para examinar cada par de variáveis de medição para determinar se as duas variáveis de medida tendem a se mover juntas, ou seja, se valores grandes de uma variável tendem a ser associados a grandes valores da outra (covariância positiva), seja pequena Os valores de uma variável tendem a ser associados a grandes valores do outro (covariância negativa), ou se os valores de ambas as variáveis tendem a não estar relacionados (covariância perto de 0 (zero)).
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